今天的文章，分享如何使用谷歌云的 agent platform 平台。 1、谷歌云 ai 平台概览 点击导航，点击左侧侧边栏，点击agent platform。这个页面就是谷歌云ai平台的概览页面。 概览这里面介绍了，ai平台用了哪些模型，集成了哪些功能。 最下面是费用统计。这里展示了，我们在ai平台的费用情况——调用了哪些模型，消耗了多少token，花了多少钱。 2、谷歌云 ai 平台问答 输入框可以进行文字，右侧可以切换模型。 右上角这里是一个保存按钮，点击之后，可以将这段对话保存下来。也可以启用自动保存功能。 请注意：一定要及时保存你跟ai的对话，否则的话，关闭网页之后，它就消失了。 右侧这里是，系统指令。作用是给 AI 立规矩，你能做什么，你不能做什么。 例如： 你是一个JSON格式转换器。 无论我输入什么，你只能返回合法的JSON代码块，严禁包含“好的”、“没问题”等解释性文字。 指令生效之后，ai响应的格式已经是json格式了。 右下角这里的迷你地图显示——问答记录。 我们也可以调用 apikey ，通过代码进行问答。 要点： 将你的服务器与谷歌云进行认证 pip指令下载谷歌ai的sdk pip install --upgrade google-genai 将代码拷贝到你的服务器上 import os os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"] = "project-41d4b267-ddf3-4fb4-b39" os.environ["GOOGLE_CLOUD_LOCATION"] = "global" os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "True" from google import genai from google.genai.types import HttpOptions client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1")) response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash", contents="你是谁？从哪来？到哪去？", ) print(response.text) 具体实践请参考，我分享的视频: 视频链接 3、谷歌云 ai agent 提示代理的作用——帮你优化提示词。 ...

OBS 软件，功能强大，不仅有基础的录屏功能，还有人物背景去除、镜头跟随鼠标、蒙版抠图等功能。 配置也十分简单。 1、安装和配置 1.1 下载安装 必应搜索 obs官网，找到官网，找到下载，找到适配的系统，点击下载即可。 安装的时候，一路点击下一步即可。 1.2 配置场景 左下角配置场景。 场景 —— 专门用来切分不同的录制需求。 点击加号，输入场景名称，例如：录制视频。 点击确定，添加成功。 1.3 配置录屏 点击加号，点击显示器采集 双击刚添加的“显示器采集”，配置你的显示器。 点击确定，添加成功。 1.4 配置麦克风 在“源”这里点击加号，选择音频输入采集，添加音频源。 选择你的麦克风设备，确定即配置完成。 1.5 配置摄像头 同样在加号这里，添加视频采集设备。 选择可用设备，点击确定即可添加成功。 1.6 录制 以上配置完成之后，点击右侧的“开始录制”，就可以进行录制了。 点击“停止录制”，录制的视频就会保存在设置-输出-录制路径的文件夹下。 2、安装和使用插件 除了上述基础功能外，再分享3个超级好用的插件。 2.1 镜头跟随 录屏的时候，希望屏幕能跟随鼠标指针放大、移动，可以使用Zoom-to-mouse插件。 在开源社区找到这个项目，将 lua 脚本文件下载下来。 打开obs，配置刚才下载的脚本。 选择显示器，其它数值建议如下 zoom factor：1.80 // 放大倍数 zoom speed(in): 0.8 // 放大速度 zoom speed(out): 0.8 // 缩小速度 ...

很多朋友不太了解 x86, x64, amd，arm……这些关键词。 今天，带大家完整的梳理一下这些名词是怎么回事。 1、intel和amd 计算机有一个核心的硬件 —— cpu。 它听不懂人类语言，只能“听”懂计算机的语言——指令集。 Intel公司在指令集的研发上先拔头筹，推出了“8086，80186，80286……”等处理器以及对应的指令集。 这些指令集统称为“x86”系列。 后来，Intel固步自封，没有进一步研发 x86 系列的 64位指令集。 而另外一家硬件厂商——AMD公司，后发制人，推出 “amd_x86_64"的指令集。 这个64位的 cpu 指令集，备受好评。就连 Intel 公司的处理器，都不得不采用 AMD 公司的方案。 因此，我们看到的 amd64 、 x86_64 、 x64 都是一个意思，都是 AMD 公司研发的 基于x86的 64位的 指令集。 2、arm 我们用到的电子设备，不仅有台式机，还有移动端设备。 例如，手机、智能手表、平板等等。 这些设备也有处理器。 处理器也需要指令集。 而移动端设备的指令集，用的是 arm 。 请注意，arm 不是公司，是移动端（包括嵌入式）处理器的指令集的统称。 采用这个指令集的处理器的优势是：能耗低、发热小、集成度高…… 因此，这个指令集非常适配于移动端设备。 另外，一些轻薄笔记本，例如，macbook ， 它的处理器也采用了arm的指令集。 所以，当看到 arm 关键词的安装包时，就知道它是针对移动设备或者轻薄笔记本的安装包。 3、总结 相信大家在看完上面的描述之后，对 amd、arm、x86等名词会有更深刻的认识。 我们在下载软件的时候，逐一进行匹配即可。 先查看自己的设备信息——用的什么系统，处理器的指令集是什么。 再看软件列表的信息是什么，逐一对应就可以了。 以上就是本期分享，希望能跟您带来一些思考和帮助。也希望您能点赞关注支持一下，您的支持是本频道更新的最大动力。下期再见。

有些朋友可能会认为——开源不就免费随便用吗。 nonono，这个认知是大错特错的。 搞不清楚开源协议，可能会吃官司哦。 本篇文章会按照从尺度宽松到严格的顺序，带大家盘点不同的开源协议。 并且会结合实战案例，教大家如何一键添加开源协议。 先来介绍，开源协议中的佛系三剑客 —— MIT、BSD、Apache。 为啥叫它们佛系三剑客呢？因为，它们的要求很宽松，IT界统称它们为“宽松型开源协议”。 这三剑客的共同点 —— 可以自由地商业化、修改代码、甚至把修改的版本闭源。 总而言之，看到这些协议的开源项目，你用就完事了，不要有任何负担。 那它们有什么不同点呢？ 1、MIT MIT 协议有一个要求 —— 在你分发软件的时候，要把版权声明带上。 第一个问题——什么是软件分发呢？ 软件分发是把你的软件，打包给别人使用。 你自己做个网站，别人来访问，这不叫分发。但是，你把网站代码打包发给别人，这就叫分发了。 所以，这个时候就需要声明一下 —— 你项目中，用了哪些开源项目。 第二个问题——怎么声明？ 如果你是在代码中，直接引用了别人的代码，那么，你需要添加这样的声明。 --- 引用部分开始 --- Copyright (c) 2022 原作者名字 Licensed under the MIT License (MIT) --- 引用部分结束 --- 这里开始写你自己的代码... 如果采用调用三方库的形式，那么你需要在项目中添加THIRD-PARTY-NOTICES.txt这样的声明。 这些文件看似复杂，其实都可以一键生成。 后面的实战案例中，我会跟大家分享。 前端大名鼎鼎的vue框架、jquery框架，使用的就是MIT协议。 2、BSD BSD 协议，增加了一条 —— 不能用原作者的名义或商标来给你的衍生产品做商业推广。 比方说，你的团队开源了一个项目，它遵从 bsd 开源协议。 我的产品用了你的项目。 我在做产品宣传的时候，不能大张旗鼓地说：我的产品用了某某大佬团队的技术，保证这个产品又丝滑又稳定又安全。 3、Apache License 2.0 apache协议在专利层面上，对开源的项目进行约束，以防止一些专利流氓破坏开源环境。 举个例子：A公司申请了某个专利技术，叫小a专利。 某个开源项目 xx 的负责人C，使用了这个小a专利。 A公司见有利可图，便起诉了负责人C要求赔偿。起诉的同时，A公司就不能继续使用 xx 项目了。 ...

我尝试用 chatgpt image2 帮我生成一个油管频道的横幅。 它给到我的第一个图片是这样的。 我个人感觉这个图片跟我的头像不是很搭。 然后，我又将我的频道头像给到chatgpt，让它根据头像生成一个横幅。 这次的感觉，挺对味的。 然而，又有一个新的问题出现了，我将这个横幅图片放到油管频道里面，预览一下，发现这个图片的尺寸有点问题。 油管针对不同的设备，有不同的显示方案，如果在手机上，中间头像这里是没有办法显示完全的。 于是，我查了一下这里的尺寸，尝试让chatgpt帮我调整一下，但是，chatgpt并没有理解我的意思。 生成的图片，依然没有解决匹配所有的设备的尺寸问题。 好吧，我自己调整一下吧。 我在canvas里面，手动将高度定义为 414 px，比官方的高度略小了一点。接着，把这个宽度拉到最大。因为我希望这个宽度能够铺满。 中间圆形的部分，还是会遮盖住一些，不过这也没有办法，宽度和高度的比例要保持一致。否则，图片就会发生严重的变形。 接下来又有一个问题哈——光有图片，没有文字，不好看，于是，我让ai帮我想一些标题放在图片上。 ai绞尽算力，想了这么几个标题。什么IT极客频道，代码改变世界…… 我觉得这些标题，要么很平庸，要么很浮夸。只能说仅供参考，直接拿来用，恐怕是有点拿不出手。 我参考它给的灵感，自己想了一个标题——叫做极简IT。 我觉得这个比较符合我们的频道特色——通过简单通俗的语言，给大家分享IT相关的知识和技能。右侧给了一点英文，让横幅看着洋气一点。 文案敲定之后，又有一个新的问题——这个字体的样式怎么设计呢？ 说实话我不太懂这个平面设计、字体设计，如果有懂哥，欢迎交流一下。 于是，我再次请教了一下 ai ，ai这里给了我一些建议。 其中，这几条建议我觉得特别不错。于是，就决定采纳它的方案。 在铺排文字的时候，我首先比对了一下，油管预览图片的尺寸。大概把握了一下，字体应该放在哪里——比方说，这个左边的字体不能超过左侧这个边界，右侧字体不能超过右侧云彩的边缘这里。 接下来，我按照ai给的字体方案，进行了一下样式的调整。 （几分钟之后） 大功告成。 怎么样，大家觉得这个借助 chatgpt 搞出来的横幅好看吗？ 我不太懂平面设计哈，所以，我从门外汉的角度来看，我觉得还行，至少这个科技感，这个氛围，还是拉满的。欢迎在评论区留下您的宝贵意见。 最后，我把它上传到了油管频道上，大家可以看一下，这个是网页端的效果。这个是手机端的效果。 OK，以上就是本期分享。感谢观看，下期再见。