AI 文生图提示词宝库:2.8k star 开源项目,让你的图片更真实

你知道这些真人感十足的图片是如何生成的吗?只需要一个简单的文生图指令,就可以做出一张这样的图片吗? 并非如此,好的图片不仅仅依赖模型,提示词也同样重要。 换句话说,好的图片 = 厉害的模型 + 厉害的提示词。 那么如何写出对应的提示词呢? 今天分享一个非常牛的开源项目,star 达到了 2.8k,开源项目链接。 大家可以在 git 平台搜索 gpt4o-image-prompts ,然后,就可以找到这个项目了。 你可以在项目的 README 上,找到示例图片以及示例提示词。 点击之后,会跳转到对应的案例,案例中会显示图片、提示词、模型、原作者信息,如下所示。 图片: 提示词: { "meta": { “项目”:“Ski_Gondola_Egirl_Flux_V4.2” "target_engine": "Flux.1 [dev] / Nano Banana Pro", 版本:4.2.0(一切尽在掌控 - f/11) "created_at": "2025-12-18T15:35:00Z" }, "engine_configuration": { “模型”: { "base": "flux1-dev.safetensors", “量化”: “fp8 / nf4”, "vae": "ae.safetensors" }, "lora_slots": [ { "name": "Realism_LoRA_v2(可选)", “强度”:0.5, “注意”:“增强瓷白的肤色、尼龙的质感和雪的反射效果。” } ], “采样”:{ "sampler_name": "欧拉, "调度器": "简单", “步骤”:28, "guidance_scale": 2.5, "shift": 1.0 }, “方面”: { 宽度:1024, “高度”:1536, "aspect_ratio": "2:3", "megapixel_class": "1.5MP" } }, "prompt_construction": { "narrative_layer": { "风格": "冬季生活方式/旅行摄影", “拍摄说明”:“在滑雪缆车内拍摄一张清晰、高对比度的照片,使车内主体与车外明亮的雪山景色达到平衡。” “subject_flow”: “一位肤色苍白、留着黑色狼头短发的年轻女子,身穿白色羽绒服,坐在缆车里,抚摸着自己的头发。” }, "texture_layer": { "skin_physics": "苍白的瓷肌,亮泽的嘴唇,夸张的电子女孩眼线,光滑的妆效" "fabric_physics": "白色羽绒服的亮面尼龙质感,黑色滑雪裤的哑光科技面料,滑雪镜的反光镜片", "environment_physics": "背景细节清晰:透明玻璃窗、山上的白色积雪纹理、深绿色的松树、蓝色的天空" }, "camera_physics": { "lens_imperfections": "高对比度,锐利的日光,玻璃上有轻微反射" “对焦”:“景深大(f/11)——无模糊。女子、缆车内部以及远处的雪山都清晰锐利。” 设置:索尼 A7R V,35mm 镜头,1/1000 秒,ISO 100(明亮的雪天) }, "color_grading": { “white_balance”: “冷色调日光(蓝天/白雪为主)” “阴影”:“小屋内深邃而清晰的阴影”, “亮点”:“雪地和外套上的明亮、清晰的高光” } }, "final_prompt_string": "一张使用索尼A7R V 35mm f/11镜头拍摄的真实生活照。景深大,画面清晰。一位年轻女性(19-25岁),拥有白皙的肌肤,留着齐肩黑发,刘海齐肩(狼刘海),坐在滑雪缆车内。她身穿亮白色短款羽绒服、黑色滑雪裤,头戴黑色滑雪镜。她轻轻拨了拨耳后的头发,神情平静地看向镜头。妆容精致,带有猫女风格,眼线上扬,唇彩闪亮。明亮的冬日阳光洒在她的脸上。背景清晰锐利:透过宽大的玻璃窗,可以清晰地看到白雪皑皑的阿尔卑斯山脉、滑雪道、松树和湛蓝的天空,没有丝毫虚化。高对比度。展现了冬季旅行的美感。" "negative_prompt_string": "", "note_on_negative": "Flux 会忽略明确的否定提示。清晰度由诸如“f/11”和“深景深”之类的肯定描述符保证。" "post_processing": { “高档”: { “启用”:true, “方法”:“Magnific_AI_Style(创造力:1)” }, “面部修复”:{ “启用”:false, 警告:严重:禁用面部恢复功能。 } } } 你可以把上面的提示词 copy 下来,丢到豆包、gemini banana 等 ai 工具中去使用。 ...

2026年3月24日 · 高勉