今天的文章，分享如何使用谷歌云的 agent platform 平台。
1、谷歌云 ai 平台概览
点击导航，点击左侧侧边栏，点击agent platform。这个页面就是谷歌云ai平台的概览页面。
概览这里面介绍了，ai平台用了哪些模型，集成了哪些功能。
最下面是费用统计。这里展示了，我们在ai平台的费用情况——调用了哪些模型，消耗了多少token，花了多少钱。
2、谷歌云 ai 平台问答
输入框可以进行文字，右侧可以切换模型。
右上角这里是一个保存按钮，点击之后，可以将这段对话保存下来。也可以启用自动保存功能。
请注意：一定要及时保存你跟ai的对话，否则的话，关闭网页之后，它就消失了。
右侧这里是，系统指令。作用是给 AI 立规矩，你能做什么，你不能做什么。
例如：
你是一个JSON格式转换器。
无论我输入什么，你只能返回合法的JSON代码块，严禁包含“好的”、“没问题”等解释性文字。
指令生效之后，ai响应的格式已经是json格式了。
右下角这里的迷你地图显示——问答记录。
我们也可以调用 apikey ，通过代码进行问答。
要点：
-
将你的服务器与谷歌云进行认证
-
pip指令下载谷歌ai的sdk
pip install --upgrade google-genai
- 将代码拷贝到你的服务器上
import os
os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"] = "project-41d4b267-ddf3-4fb4-b39"
os.environ["GOOGLE_CLOUD_LOCATION"] = "global"
os.environ["GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI"] = "True"
from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions
client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="你是谁？从哪来？到哪去？",
)
print(response.text)
具体实践请参考，我分享的视频: 视频链接
3、谷歌云 ai agent
提示代理的作用——帮你优化提示词。
比方说，有这么一个需求——“我是微信公众号博主，我希望写出来的文案ai味少一些，请给我提示词”。
我们也可以自行配置代理，点击这里的新建代理。
我们选中这节点，给这个节点起一个名字，并附上备注说明。
指令这个输入框里，我写了这样一段提示词，让它帮我分析github仓库：
你是一位资深软件工程师，擅长分析代码。
你的任务是：
根据我上传git仓库链接，总结核心观点；
必须使用内置工具搜索有没有类似功能的软件；
结果用 Markdown 表格呈现，并指出文档中可能存在的过时或不足之处。
点击preview，体验一下这个agent。
4、谷歌云ai 应用构建器
这个功能非常强大，我单独出了一篇文章和一篇视频进行讲解。
请参阅这篇文章：谷歌云 App Builder 完全指南：免费 Vibe Coding 一键构建并上线应用
请浏览这个视频：谷歌云 vibe coding 天花板
5、谷歌云ai 生成媒体
这个页面的功能，是根据提示词，生成图片、视频、音乐……
我们可以借助ai，对图片进行ps：
1、上传一张自己的图片。
2、使用遮罩层，在小猫面前划定一个区域，然后，告诉ai，在此处添加小鱼干。
3、可以看到 ai 会按照我们的需求，对图片进行调整。
感谢阅读！